Поиск по ключевым словам: регионы России

2026

№2

Вклад национальных проектов в социально-экономическое развитие регионов России

Национальные проекты с каждым годом начинают оказывать все более сильное влияние на социально-экономическое развитие России. Цель исследования - изучение вклада национальных проектов по показателям реализации в изменение социально-экономического развития на регио­нальном уровне по группам регионов и определение разрыва в разви­тии между лидерами и аутсайдерами. Новизна исследования заключа­ется в попытке оценить вклад национальных проектов в социально-эко­номическое развитие в региональном разрезе. Показано, что националь­ные проекты - это достаточно новый, но действенный метод акти­визации социально-экономического развития регионов. Отмечено поло­жительное влияние национальных проектов, которое заключается в формировании более благоприятной экономической обстановки в ре­гионах по отдельным показателям, таким как, например, валовой регио­нальный продукт. Одним из ключевых факторов, замедляющих соци­ально-экономическое развитие регионов, является убыль населения, на нивелирование чего и направлены национальные проекты, входящие в блок «Человеческий капитал».

Дорофеева Л. В. dorofeevalucy@gmail.com

Назарова Е. А. Jane.nazarova@mail.ru

Ключевые слова: национальные проекты социально-экономическое развитие регионы России группировки регионов конкурентная привлекательность

№2

Оценка влияния внешних факторов на цифровую зрелость органов государственного управления в субъектах Российской Федерации

В Российской Федерации сохраняется выраженная межрегиональ­ная дифференциация по уровню цифрового развития, что обусловливает необходимость комплексного анализа факторов, влияющих на цифровую зрелость органов государственной власти в субъектах РФ. В статье проводится количественная оценка воздействия внешних социально-эко­номических, институциональных и технологических факторов на уро­вень цифровой зрелости органов государственной власти субъектов РФ, а также выявляются статистически значимые предикторы на основе построения моделей панельных данных.
В рамках PEST-анализа рассмотрено 38 макроуровневых факторов, потенциально влияющих на цифровую зрелость, из которых отобрано 17 количественно измеримых индикаторов, сгруппированных по направ­лениям: экономическое положение региона, государственная поддержка и инвестиции в цифровую сферу; уровень образования и занятости насе­ления; инновационное развитие; развитие и доступность ИТ-инфра­структуры. Для 84 субъектов РФ была сформирована панельная база данных за 2021-2023 гг., на основе которой построены модели с фик­сированными эффектами.
Результаты анализа подтвердили статистическую значимость таких факторов, как валовой региональный продукт, бюджетные рас­ходы, уровень образования, инновационная активность организаций, чис­ленность занятых в ИКТ-секторе, а также удовлетворенность граждан цифровыми платформенными решениями. Полученные выводы демонст­рируют, что цифровая зрелость органов государственной власти на региональном уровне формируется под влиянием комплекса внешних условий, что необходимо учитывать при разработке стратегий циф­ровой трансформации.

Ушаков М. О. moushakov@hse.ru.

Жатикова Д. В. dvzhatikova@edu.hse.ru.

Атаева А. Г. aataeva@hse.ru.

Стырин Е. М. estyrin@hse.ru.

Ключевые слова: цифровая зрелость внешние факторы панельные данные PEST-анализ цифровая трансформация государственное управление регионы России

№2

Кто под ударом? Факторы санкционного риска российских регионов

Исследование направлено на выделение групп регионов России по уровню санкционного риска до введения санкций и проверку подвержен­ности санкциям полученных групп после 2022 г. Применение класте­ризации методом k-средних позволило выделить на данных 2021 г. три кластера регионов по уровню санкционного риска: регионы с высоким, средним и низким санкционным риском. Данные о числе санкций, нало­женных на предприятия регионов на конец 2023 г., подтвердили кор­ректность выделения кластеров. Среднее количество санкций, наложен­ных на конец 2023 г. на предприятия регионов, входящих в кластер вы­сокого санкционного риска, составило 129. Для кластера регионов со средним санкционным риском значение показателя среднего количества санкций равно 28, для кластера с низким риском - 4. Было установлено, что надежными предикторами высокого уровня санкционного давления являются такие показатели региональной экономики, как вовлеченность региона в торговлю со странами дальнего зарубежья и доля обраба­тывающей промышленности в валовом региональном продукте. В то же время диверсификация экономики не всегда способствует более низкому риску санкционного давления. Результаты исследования имеют высокую практическую значимость для региональной экономической политики.

Войтенков В. А. vvoytenkov@hse.ru

Уразбаева А. Р. aurazbaeva@hse.ru

Демидова О. А. demidova@hse.ru.

Ключевые слова: санкции санкционный риск регионы России машинное обучение кластеризация торговая открытость диверсификация экономики обрабатывающая промышленность

2015

№2

Сравнительный анализ производительности труда в российских регионах

Выполнен сравнительный анализ показателей производительности труда в российских регионах. Выявлены возможности и направления активизации региональных факторов роста производительности труда. Представлены результаты анализа динамики и межрегиональной дифференциации производительности труда в регионах, проведенного на основе данных Росстата и оценок уровней производительности труда по регионам и агрегированным видам экономической деятельности. Выявлена тенденция к сокращению в динамике межрегиональных различий в уровнях производительности труда. Оценка почасовой производительности по видам экономической деятельности показала наиболее существенные межрегиональные различия в добыче полезных ископаемых, строительстве, сельском хозяйстве. Приведены результаты сравнительного анализа имеющихся в российской экономике рабочих мест с точки зрения их отраслевого распределения, производительности труда и заработной платы. Дан критический анализ методики определения высокопроизводительных рабочих мест, разработанной Росстатом. Показано, что темп роста числа высокопроизводительных рабочих мест, рассчитанный по данной методике, слабо связан с динамикой производительности труда и реальных доходов населения. Рассмотрены направления активизации региональных факторов производительности труда, предлагаемые в правительственных документах. На основе данных по миграции населения в российских регионах показаны возможности и ограничения, характеризующие меры по повышению мобильности трудовых ресурсов 

Михеева Н. Н. mikheeva_nn@mail.ru

Ключевые слова: регионы России производительность труда межрегиональная дифференциация высокопроизводительные рабочие места занятость в регионах мобильность трудовых ресурсов

2012

№3

Межрегиональное неравенство в России: экологический аспект

Выполнена оценка состояния регионов Российской Федерации по показателям экоинтенсивности за период восстановительного роста и кризисных явлений в экономике. Использованы коэффициент Джини, индексы Аткинсона и Тейла. Проведен сравнительный анализ полученных результатов и выявлено наличие значительной неравномерности состояния регионов по рассмотренным показателям.

Клевакина Е. А. bedew@yandex.ru

Забелина И. А. i_zabelina@mail.ru

Ключевые слова: межрегиональное неравенство регионы России экономический рост экологическая нагрузка экоинтенсивность

2011

№2

Анализ динамики пространственной структуры экономики России на основе генетического подхода

Анализируются панели региональных показателей и сводных индексов в разрезе субъектов РФ за периоды 2000-2007 и 2008-2010 гг. Предложена методика построения обобщающих кривых (генотипов) регионального развития, аккумулирующих пространственно-временные закономерности социально-экономического развития. Выполнены и проанализированы прогнозы развития многорегиональной системы РФ на период до 2030 г. в задающих условиях генетического сценария

Суспицын С. А. susp@ieie.nsc.ru

Ключевые слова: региональная экономика регионы России многорегиональные системы сценарии развития генетический подход методика генотипов

№2

Как регионы России выходят из кризиса

Анализируется оперативная статистика Федеральной службы государственной статистики по регионам Российской Федерации за 2008-2010 гг. Даны оценки экономического падения по группам регионов и видам экономической деятельности, масштабов роста и сроков восстановительного периода

Суспицын С. А. susp@ieie.nsc.ru

Ключевые слова: региональная экономика экономический кризис регионы России региональный рост

2010

№1

Инновационная система в регионах России: оценка состояния и развития

Показано, что существующие подходы к оценке инновационной деятельности не в полной мере учитывают региональные аспекты в анализе развития национальной инновационной системы. Обоснована система ключевых показателей для оценки уровня развития региональных инновационных систем. Предложена классификация регионов России по выделенным показателям и выполнен сравнительный анализ регионов Сибирского федерального округа.

Сердюкова Ю. С. serdukova@ieie.nsc.ru

Валиева О. В. o_valieva@mail.ru

Суслов Д. В. suslov@nsu.ru

Старков А. В. starkov@int-park.com

Ключевые слова: инновации регионы России инструменты государственной поддержки система индикаторов оценка эффективности

№4

Исследования неравенства по доходам между российскими регионами

Дан обзор отечественных и зарубежных работ, посвященных эмпирическому анализу межрегионального неравенства по доходам в России. Работы сгруппированы по применяемым в них статистическим подходам (анализ пространственных рядов, временных рядов и динамики распределения доходов). Обсуждается адекватность используемых методов и анализируемых данных, рассматривается вопрос о взаимосвязи изучения межрегионального неравенства по доходам и выработки рекомендаций для формирования экономической политики.

Глущенко К. П. glu@nsu.ru

Ключевые слова: регионы России межрегиональное неравенство конвергенция по доходам доходы населения валовой региональный продукт

№4

Пространственные экстерналии как ресурс экономического роста

Проведено эмпирическое тестирование модели, в которой внешние пространственные эффекты, генерируемые региональным экономическим ростом, рассматриваются в качестве ресурса развития соседних территорий. Результаты оценок, сделанных на российских данных, показали, что пространственные экстерналии являются значимым фактором, влияющим на темпы экономического роста других регионов. При этом характер влияния различается для западной и восточной частей страны.

Коломак Е. А. ekolomak@academ.org

Ключевые слова: пространственные внешние эффекты пространственная эконометрика регионы России

Полнотекстовые версии журнала в pdf-формате доступны с 2006 года (кроме номеров за последний год)

pdf-icon.png