Поиск по ключевым словам: панельные данные
2026
№2
Оценка влияния внешних факторов на цифровую зрелость органов государственного управления в субъектах Российской Федерации
В Российской Федерации сохраняется выраженная межрегиональная дифференциация по уровню цифрового развития, что обусловливает необходимость комплексного анализа факторов, влияющих на цифровую зрелость органов государственной власти в субъектах РФ. В статье проводится количественная оценка воздействия внешних социально-экономических, институциональных и технологических факторов на уровень цифровой зрелости органов государственной власти субъектов РФ, а также выявляются статистически значимые предикторы на основе построения моделей панельных данных.
В рамках PEST-анализа рассмотрено 38 макроуровневых факторов, потенциально влияющих на цифровую зрелость, из которых отобрано 17 количественно измеримых индикаторов, сгруппированных по направлениям: экономическое положение региона, государственная поддержка и инвестиции в цифровую сферу; уровень образования и занятости населения; инновационное развитие; развитие и доступность ИТ-инфраструктуры. Для 84 субъектов РФ была сформирована панельная база данных за 2021-2023 гг., на основе которой построены модели с фиксированными эффектами.
Результаты анализа подтвердили статистическую значимость таких факторов, как валовой региональный продукт, бюджетные расходы, уровень образования, инновационная активность организаций, численность занятых в ИКТ-секторе, а также удовлетворенность граждан цифровыми платформенными решениями. Полученные выводы демонстрируют, что цифровая зрелость органов государственной власти на региональном уровне формируется под влиянием комплекса внешних условий, что необходимо учитывать при разработке стратегий цифровой трансформации.
Ушаков М. О. moushakov@hse.ru.
Жатикова Д. В. dvzhatikova@edu.hse.ru.
Ключевые слова: цифровая зрелость внешние факторы панельные данные PEST-анализ цифровая трансформация государственное управление регионы России
2013
№1
Тенденции поступления и опыт моделирования сибирских налогов
Показано, что тенденция к сокращению доли Сибирского федерального округа по отношению ко всем налоговым поступлениям сменяется начиная с 2009 г. повышательным трендом. Преимущественный рост позволил Сибири по показателю поступлений выходить из кризиса значительно быстрее, чем страна в целом. В работе строятся модели панельных данных с фиксированными эффектами. Оцениваются свойства налогового поля Сибири в связи с пространственными и временными характеристиками. Выявлено, что в целом за период благоприятной конъюнктуры 2002-2008 гг. налоговая масса возрастает преимущественно за счет экстенсивного фактора, не связанного со структурными сдвигами, но его значение в тенденции сокращается. Соотношение сил принципиально меняется с 2009 г.
Лавровский Б. Л. torroo@gmail.com
Шильцин Е. А. e.shilcin@gmail.com
Ключевые слова: Сибирский федеральный округ налоги модель панельные данные
