Поиск по ключевым словам: машинное обучение

Исследование направлено на выделение групп регионов России по уровню санкционного риска до введения санкций и проверку подвержен­ности санкциям полученных групп после 2022 г. Применение класте­ризации методом k-средних позволило выделить на данных 2021 г. три кластера регионов по уровню санкционного риска: регионы с высоким, средним и низким санкционным риском. Данные о числе санкций, нало­женных на предприятия регионов на конец 2023 г., подтвердили кор­ректность выделения кластеров. Среднее количество санкций, наложен­ных на конец 2023 г. на предприятия регионов, входящих в кластер вы­сокого санкционного риска, составило 129. Для кластера регионов со средним санкционным риском значение показателя среднего количества санкций равно 28, для кластера с низким риском - 4. Было установлено, что надежными предикторами высокого уровня санкционного давления являются такие показатели региональной экономики, как вовлеченность региона в торговлю со странами дальнего зарубежья и доля обраба­тывающей промышленности в валовом региональном продукте. В то же время диверсификация экономики не всегда способствует более низкому риску санкционного давления. Результаты исследования имеют высокую практическую значимость для региональной экономической политики.